reComputer RK3576-20 Equipo industrial para IA en el borde con NPU de 6 TOPS y Wi-Fi 6 – Seeed Studio

Ordenador industrial para IA en el borde basado en Rockchip RK3576, con NPU de 6 TOPS y RAM LPDDR5 de 4 GB, 8 GB o 16 GB. Diseñado para desarrolladores, integradores y empresas que requieren alto rendimiento, conectividad versátil y despliegue local de modelos de IA. Procesador: Rockchip RK3576 octa-core - 4× Cortex-A72 hasta 2.2 GHz - 4× Cortex-A53 hasta 2.0 GHz - GPU ARM Mali-G52 MC3 - NPU de hasta 6 TOPS (INT8), compatible con operaciones mixtas INT4/INT8/INT16/FP16/BF16/TF32 La NPU integrada permite ejecutar inferencias localmente, reduciendo latencia, mejorando privacidad y eliminando dependencia de la nube. Expansión: - 1× M.2 Key M (PCIe 2.1 x1) para SSD NVMe o aceleradores de IA, ampliable hasta 26 TOPS con módulos compatibles - 1× miniPCIe para módulos inalámbricos: 4G LTE, LoRaWAN, Wi-Fi HaLow - 1× ranura nano SIM - 1× ranura microSD Conectividad: - 1× Gigabit Ethernet con soporte PoE (PD) - 1× USB 3.0 Tipo-A - 3× USB 2.0 Tipo-A - 1× USB Tipo-C para OTG y DisplayPort - 2× HDMI 2.0 - Wi-Fi 6 y Bluetooth 5.4 integrados con antena FPC Alimentación: 9 V ~ 19 V DC, incluye adaptador 12 V/3 A Botones: 1× Encendido, 1× Recovery, 1× MaskROM LEDs: 1× Encendido, 1× Estado, 1× Usuario Sistema operativo: Debian 12 preinstalado (Armbian listo para usar) Compatibilidad con modelos de IA: YOLO, MobileNet V2, RetinaFace, CLIP, Whisper, DeepSeek-R1, Qwen2-VL, entre otros. Frameworks soportados: ONNX, PyTorch, TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe, Darknet. Incluye soporte para RKNN-Toolkit2 para conversión, optimización y despliegue de modelos en la NPU. Aplicaciones ideales: IoT industrial, automatización, vigilancia remota, visión inteligente y sistemas de IA en el borde. Contenido del paquete: - reComputer RK3576 - Adaptador de alimentación 12 V/3 A - Tarjeta microSD de 32 GB - Manual de usuario